Лекции инженеров Singularis Lab на "Робошколе+"

дата публикации: Декабрь 27, 2018

24 ноября в Волгограде закончилась VII всероссийская молодежная школа по робототехнике, искусственному интеллекту и инженерному творчеству "Робошкола+". В рамках программы школы сотрудники Singularis Lab прочитали лекции по основам машинного обучения и компьютерного зрения.

Участие в школе приняло более 300 студентов, представлявших 14 университетов из 13 регионов России (в том числе более 40 иногородних студентов и аспирантов таких вузов, как МГТУ им. Н.Э. Баумана, КФУ, ННГУ, ЮФУ, САФУ и др.), а также волгоградские школьники и студенты колледжей.

В рамках школы было проведено 9 образовательных треков, организовано 6 хакатонов по основным трекам школы и спортивному программированию, конкурс проектов участников школы и другие мероприятия. Лекторами выступали несколько десятков преподавателей из ведущих российских университетов. Помимо лекторов из вузов, с докладами выступали ведущие специалисты отрасли, в том числе и наши сотрудники Александр Катаев и Алексей Алексеев. Они представили следующие лекции – ”Основы машинного обучения” и “Введение в компьютерное зрение и библиотеку OpenCV”.

В ходе первой лекции наши инженеры рассказали про машинное обучение, его историю, принципы работы на верхнем уровне, использование в своих проектах и текущие результаты в области.

Вторую лекцию лекторы посвятили основным классическим методам компьютерного зрения, state-of-the-art решениям на основе глубокого обучения сверточных нейронных сетей.

После подведения итогов хакатонов и конкурса проектов состоялось официальное закрытие школы. К ученикам обратились со словами благодарности декан ФЭиВТ Оксана Алексеевна Авдеюк, приглашенный преподаватель школы, доцент кафедры Вычислительной физики Физического факультета СПбГУ Сергей Андреевич Немнюгин и один из организаторов школы, доцент зав. кафедрой ЭВМ и систем ВолгГТУ Андрей Евгеньевич Андреев, пожелав участникам и организаторам успехов в будущем в специальности и расширения горизонтов в целом.

Материалы лекций.

RoboschoolSingularisLab