Logo icon

Farm Manager System

Разработано для «Helvetis Inc.», Switzerland

Назначение:

автоматизация промышленной дефектоскопии

Farm manager system - это инструмент автоматизации инспектирования ветрогенераторов на наличие дефектов. 

Решение представляет собой разработанное на базе технологий Microsoft Azure веб-приложение, предоставляющее инспекторам, специалистам по дефектам и владельцам ветряных электростанций общее пространство для проведения обследования ветрогенераторов на предмет наличия эксплуатационных дефектов.

Работа пользователей в системе организована внутри команд, которые различаются в зависимости от вида своей деятельности:

  • Инспекционная команда загружает на портал  множество фотографий инспектируемого объекта, которые затем автоматически объединяются в полноценное изображение лопасти, или загружает готовое изображение сразу, после чего система может провести автоматическую проверку на наличие дефектов;

  • Для организации работы команды специалистов по дефектам разработан редактор дефектов. В редакторе благодаря большому набору инструментов специалисты могут отметить и детально описать найденные дефекты, и далее передать результат владельцу ветряной электростанции;

  • Портал предоставляет команде владельцев ветряных электростанций быстрый доступ к информации о процессе инспектирования и позволяет сгенерировать отчет об инспектируемых ветрогенераторах.

Для обеспечения конфиденциальности данных пользователей портала, предусмотрена двухфакторная аутентификация, основанная на подтверждении своего аккаунта паролем и кодом из SMS или email-сообщения. 

На портале предусмотрена гибкая система оповещений, которая включает в себя:

  • механизм оповещений на самом портале, который позволяет пользователю всегда быть в курсе изменений, произошедших с интересующими его объектами, 

  • механизм оповещений, приходящих на электронную почту пользователя.

Спецификация

Заказчик: «Helvetis Inc.», Switzerland
Сфера применения: промышленная дефектоскопия
Тип (платформа): WEB API-приложение
Технологии и алгоритмы: Back-end: Microsoft Azure, NHibernate, RabbitMQ, MS SQL, LiteDB, Redis, Elasticsearch, Lucene, Web API, Twilio, Microservices, iTextSharp Front-end: Angular 4, OpenSeadragon, TypeScript Image processing: OpenCV, Caffe, Machine Learning

организация и сопровождение заявок на транспортировку и осуществление коммуникации между грузоотправителями и грузоперевозчиками

управление кадрами в условиях изменения структуры организации.