Logo icon

Профилирование энергопотребления высокопроизводительных MPI-приложений на кластерах

Разработано для Нижегородского фонда содействия образованию и исследованиям, при поддержке компании Intel

Назначение: анализ энергопотребления открытых вычислительных пакетов при запуске их на кластере

Проект направлен на выявление потенциальной возможности профилирования энергопотребления HPC-приложений, выполняемых на кластере, для оценки энергозатрат, которые приходятся на функции приложения и на функции библиотеки MPI. Проект выполнен с помощью инструмента Intel VTune™ Amplifier XE 2013, что позволило собирать энергпотребление на уровне отдельных функций. В результате проведённых исследований получены профили для HPC-приложений (LAMMPS, NAMD, GAMESS, GROMACS, OpenFOAM) и выявлены функции с наибольшим энергопотреблением.

Спецификация

Заказчик: Нижегородский фонд содействия образованию и исследованиям, при поддержке компании Intel
Сфера применения: Снижение энергопотребления высокопроизводительных приложений
Тип (платформа): Исследовательский проект, приложения запускались на кластере под управлением ОС Linux
Технологии и алгоритмы: Intel VTune™ Amplifier, Intel MPI library, MPICH, MVAPICH, OpenMPI, Bash, вычислительный кластер на базе процессоров Intel XEON E5, GAMESS, GROMACS, LAMMPS, NAMD, OpenFOAM
Дополнительная информация:

презентация по проекту;
литература по теме:

импорт 3D геометрии в формате STEP, триангуляция, экспорт в STL

быстрое умножение блочно-разряженных матриц